ANALISIS PAJAK ATAS ROBOT DAN OTOMATISASI SEBAGAI LANGKAH DALAM MENANGGULANGI TINGKAT PENGANGGURAN TEKNOLOGI

Penulis

  • Caezar Putra Shidqie Universitas Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.61261/taxpedia.v3i1.76

Kata Kunci:

Pajak Robot, Robot, Otomatisasi, Revolusi Industri, Pengangguran Teknologi

Abstrak

Perkembangan teknologi berimplikasi pada masifnya pemanfaatan teknologi mesin robot dan juga otomatisasi lainnya dalam kegiatan usaha karena keefektifan dan keefisienannya. Akan tetapi, hal tersebut kemudian menimbulkan suatu problematika baru secara global, yakni pengangguran teknologi karena tergantikannya tenaga kerja manusia dengan teknologi mesin robot dan otomatisasi lainnya. Penelitian ini menyikapi tingkat pengangguran di Indonesia yang berada di posisi tertinggi se-Asia Tenggara, terlebih dengan adanya fenomena bonus demografi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengusung implementasi pengenaan pajak atas robot dan otomatisasi di Indonesia dari sejumlah aspek, seperti skema, implementasi di negara lain, tantangan yang timbul, dan juga rekomendasi yang dinilai dapat menjadi jalan keluar dari persoalan tersebut. Analisis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan menjadikan studi literatur sebagai metode pengumpulan data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dengan metode kualitatif secara interpretif terkait urgensi pengenaan pajak atas robot dan otomatisasi lainnya di Indonesia. Penelitian ini mengungkap bahwa kebijakan pajak atas robot dan otomatisasi dapat menjalankan fungsi regulerend pajak, yakni untuk mengendalikan tingkat pemanfaatan robot dan otomatisasi lainnya untuk menekan angka pengangguran teknologi. Adapun, penelitian ini mengkaji      pula implementasi dari pajak atas robot dan otomatisasi lainnya yang telah berlangsung di negara lain      sekaligus mengeksplorasi berbagai problematika yang berpotensi timbul dari pajak-pajak tersebut      beserta      rekomendasi yang menjawab sejumlah problematika tersebut.

Referensi

Abbott, R., & Bogenschneider, B. (2017). Should Robots Pay Taxes? Tax Policy in the Age of Automation. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2932483

Abyan, D. (2022, October 31). Society 5.0, Badai Disrupsi, dan Dilema Pajak Robot. MUC Consulting. https://muc.co.id/id/article/society-50-badai-disrupsi-dan-dilema-pajak-robot#:~:text=Robot%20tax%20merupakan%20pengenaan%20pajak,bagi%20para%20pekerja%20yang%20terdampak

Aditya, A. (2018). Sri Mulyani Kaji Aturan Pungut Pajak dari Robot. CNBC Indonesia.

Agoes, S. (2013). Auditing Petunjuk Praktis Pemeriksaan Akuntan (4th ed.). Salemba Empat.

Agung, M. (2014). Perpajakan Indonesia. Lentera Ilmu Cendekia.

Almaghfi, L. B., Hidayat, K., & Mayowan, Y. (2016). Studi Pemikiran Penerapan Tax Earmarking pada Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan (Bphtb) di Kota Malang. Jurnal Mahasiswa Perpajakan, 9(1).

Badan Pusat Statistik. (2022). Analisis Profil Penduduk Indonesia. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/publication/2022/06/24/ea52f6a38d3913a5bc557c5f/analisis-profil-penduduk-indonesia.html

Badan Pusat Statistik. (2024a). Jumlah dan Persentase Penduduk Bekerja dan Pengangguran, 2024. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTk1MyMy/jumlah-dan-persentase-penduduk-bekerja-dan-pengangguran.html

Badan Pusat Statistik. (2024b). Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) sebesar 4,91 persen. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2024/11/05/2373/tingkat-pengangguran-terbuka--tpt--sebesar-4-91-persen-.html

Badan Pusat Statistik. (2025). Tingkat Pengangguran Terbuka Berdasarkan Tingkat Pendidikan, 2024. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTE3OSMy/tingkat-pengangguran-terbuka-berdasarkan-tingkat-pendidikan.html

Bosma, N., Stam, E., & Schutjens, V. (2011). Creative destruction and regional productivity growth: evidence from the Dutch manufacturing and services industries. Small Business Economics, 36, 401-418.

BBC. (2019). Robot mulai mengambil alih pekerjaan manusia, perlukah mereka kena pajak? BBC.

Christensen, C. M., & Rosenbloom, R. S. (1995). Explaining the attacker's advantage: Technological paradigms, organizational dynamics, and the value network. Research policy, 24(2), 233-257.

Clague, E., & Gordon, J. (1939). Earmarking Tax Funds For Welfare Purpose. National Conference of Social Work.

Creswell, J. W. (2014). Penelitian Kualitatif & Desain Riset (4th ed.). Pustaka Pelajar.

DDTC. (2017). Presiden Moon Jae-In Usulkan Pajak Robot. DDTC News. https://news.ddtc.co.id/berita/internasional/10668/presiden-moon-jae-in-usulkan-pajak-robot

Englisch, J. (2018). Digitalisation and the Future of National Tax Systems: Taxing Robots? SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3244670

Gasteiger, E., & Prettner, K. (2022). AUTOMATION, STAGNATION, AND THE IMPLICATIONS OF A ROBOT TAX. Macroeconomic Dynamics, 26(1), 218–249. https://doi.org/10.1017/S1365100520000139

Guerreiro, J., Rebelo, S., & Teles, P. (2017). Should Robots be Taxed? https://doi.org/10.3386/w23806

Gunadi, Putranti, T. M., Susilawati, N., Hendrawan, A., Santoso, I., Jati, W., Sari, W. K., Indriani, & Hambali, M. L. (2023). Menguasai Perpajakan Indonesia: Seri Pajak Pusat - 1 (1st ed.). UI Publishing.

Haula Rosdiana, & Edi Slamet Irianto. (2012). Pengantar Ilmu Pajak. PT RajaGrafindo Persada.

Hawksworth, J., Berriman, R., & Goel, S. (2018). Will robots really steal our jobs? An international analysis of the potential long term impact of automation. https://www.pwc.com/hu/hu/kiadvanyok/assets/pdf/impact_of_automation_on_jobs.pdf

Huang, P.-Y., Pan, S. L., & Ouyang, T. H. (2014). Developing information processing capability for operational agility: implications from a Chinese manufacturer. European Journal of Information Systems, 23(4), 462–480. https://doi.org/10.1057/ejis.2014.4

Hutahayan, B., & Yufra, S. (2019). Innovation speed and competitiveness of food small and medium-sized enterprises (SME) in Malang, Indonesia: Creative destruction as the mediation. Journal of Science and Technology Policy Management, 10(5), 1152-1173.

International Monetary Fund. (2018). HARNESSING INDONESIA’S DEMOGRAPHIC DIVIDEND: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES.

International Monetary Fund. (2024). Unemployment rate . IMF. https://www.imf.org/external/datamapper/LUR@WEO/IDN/BRN/VNM/PHL/MYS/THA

Kaufman, B. E., & Julie L Hotchkiss. (1999). The Economic Labor Markets. Georgia State University.

Kharpal, A. (2017). Bill Gates wants to tax robots, but the EU says, ‘no way, no way.’ CNBC. https://www.cnbc.com/2017/06/02/bill-gates-robot-tax-eu.html

Kholipah, S. (2023, April 26). Upaya yang Telah Dilakukan Pemerintah dalam Mengatasi Pengangguran di Indonesia. Kompasiana. https://www.kompasiana.com/siti01511/6448d0eea7e0fa15674e1562/upaya-yang-telah-dilakukan-pemerintah-dalam-mengatasi-pengangguran-di-indonesia

Kovacev, R. (2020). A Taxing Dilemma: Robot Taxes and the Challenges of Effective Taxation of AI, Automation and Robotics in the Fourth Industrial Revolution. 16 Ohio State Technology L. J., 182.

Kusyeni, R., Sari, N., Kumala, R., & Yurdani, Z. A. (2021). Efektivitas Program Earmarking Tax Atas Pajak Rokok Untuk Kesadaran Dalam Upaya Kesehatan Masyarakat di Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Reformasi Administrasi : Jurnal Ilmiah Untuk Mewujudkan Masyarakat Madani, 8(1).

Lima, Y., Barbosa, C. E., dos Santos, H. S., & de Souza, J. M. (2021). Understanding Technological Unemployment: A Review of Causes, Consequences, and Solutions. Societies, 11(2), 50. https://doi.org/10.3390/soc11020050

Luna, A. J. H. de O., Kruchten, P., & de Moura, H. P. (2015). Agile Governance Theory.

Manyika, J., Land, S., Chui, M., Bughin, J., Woetzel, L., Batra, P., Ko, R., & Sanghvi, S. (2017). Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages. https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages#/

Mardiasmo. (2009). Akuntansi Sektor Publik. Andi.

Merola, R. (2022). Inclusive Growth in the Era of Automation and AI: How Can Taxation Help? Frontiers in Artificial Intelligence, 5. https://doi.org/10.3389/frai.2022.867832

Michael, J. (2008). Earmarking State Tax Revenues . In Policy Brief Minesota House of Representative Research Departement.

Nababan, W. M. C. (2023). Kecerdasan Buatan Berkembang Pesat, Buruh Khawatir Bakal Menganggur. Kompas. https://www.kompas.id/baca/ekonomi/2023/05/12/kecerdasan-buatan-berkembang-pesat-buruh-khawatir-bakal-menganggur

Nugraha, N. A. (2021). Taxing Robots as An Automation Control Policy in The Industrial Revolution Development. Educoretax, 1(3), 188–207. https://doi.org/10.54957/educoretax.v1i3.34

Nurmantu, S. (1994). Dasar-Dasar Perpajakan (1st ed.). Ind Hill Co.

Oberson, X. (2019). Taxing Robots. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781788976527

Pettinger, T. (2017). Should we tax robots? Economics Help.

Putra, Y. M. (2019). Tren Penggunaan Teknologi Robot di Industri Indonesia Naik. Republika.

Rahman, R. A., & Afriza, J. (2024). Artificial Intelligence and Robot Tax Regulation in Indonesia: Prospect and Challenges. E-Justice: Journal of Law and Technology, 1(1), 30–46.

Reuters. (2017). European parliament calls for robot law, rejects robot tax. Reuters. https://www.reuters.com/article/world/uk/european-parliament-calls-for-robot-law-rejects-robot-tax-idUSKBN15V2K9/

Schulz, N. (2010, February). CREATIVE DESTRUCTION. In Fraser Forum.

Sembiring, H. M. (2022, September 21). Pajak robot: perkembangan teknologi ancam pekerjaan manusia, bagaimana kebijakan pajak menengahinya. The Conversation. https://theconversation.com/pajak-robot-perkembangan-teknologi-ancam-pekerjaan-manusia-bagaimana-kebijakan-pajak-menengahinya-190976

Setiawan, F., Rusmin, Yusran, Firmansyarh, E., & Ferdi. (2024). Pengaruh Pendidikan dan Pengangguran Terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Sulawesi Tenggara. KONSTANTA : Jurnal Ekonomi Dan Terapan, 1(2).

Setiawan, S. A. (2019). MENGOPTIMALKAN BONUS DEMOGRAFI UNTUK MENGURANGI TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA. Jurnal Analis Kebijakan, 2(2). https://doi.org/10.37145/jak.v2i2.34

Suhendra. (2019). 5 Industri Ini Pakai Robot, Siap Ancam PHK Pekerja di RI. CNBC Indonesia. https://www.cnbcindonesia.com/news/20191009122208-4-105557/5-industri-ini-pakai-robot-siap-ancam-phk-pekerja-di-ri

Sukirno, S. (1994). Pengantar Teori Ekonomi. Raja Grafindo Persada.

Surono, & Purwanto, E. (2018). Modul Teknis dan Fasilitas Cukai. Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan.

Teja, R. S. (1988). The Case for Earmarked Taxes. Staff Papers - International Monetary Fund, 35(3), 523. https://doi.org/10.2307/3867185

The Economist. (2018). A study finds nearly half of jobs are vulnerable to automation. The Economist. https://www.economist.com/graphic-detail/2018/04/24/a-study-finds-nearly-half-of-jobs-are-vulnerable-to-automation

Unduhan

Diterbitkan

2025-05-31

Terbitan

Bagian

Articles